Quatro tendências de gerenciamento de dados remodelando os negócios em 2025

A perspectiva de um CTO sobre o que vem a seguir

Ao assumir meu novo papel de CTO no ACIAN, fico impressionado com as profundas mudanças que afetam o cenário de gerenciamento de dados. Essas mudanças não são apenas impulsionadas pela implantação da IA, mas pelas organizações lutando com mais dados em mais lugares do que nunca. Embora essas mudanças criem oportunidades interessantes, elas também trazem novos desafios que remodelam como pensamos sobre o gerenciamento de dados em 2025. Aqui estão quatro tendências principais que vejo emergentes:

1. O fim da governança de dados de tamanho único

Lembra quando todas as estradas levaram ao data warehouse e a uma única autoridade gerenciada por governança de dados ou a lagos de dados contendo grandes faixas de dados não -governados? Esses dias estão terminando. Em 2025, estamos adotando uma realidade descentralizada, onde a gravidade dos dados determina onde os dados vive. Devido a essa nova realidade, as organizações precisam adaptar sua abordagem de governança para gerenciar dados onde quer que viva.

Governança Federada combina padrões centralizados com flexibilidade específica de domínio. Pense assim: sua equipe de marketing entende melhor os dados de marketing e sua equipe de finanças conhece seus números por dentro e por fora. Por que não deixar que eles gerenciem seus próprios domínios de dados, mantendo os padrões em toda a empresa? Essa abordagem significa governança melhor e mais relevante sem sacrificar a conformidade, qualidade ou segurança.

Os proprietários de dados orientados a domínios são participantes ativos no programa de governança, comunicando políticas da empresa e outros regulamentos atribuídos a seus dados através de um Catálogo de dados. O catálogo de dados torna os dados descobertos e acessíveis, permitindo compartilhamento e colaboração de dados em toda a organização. Ao conceder acesso generalizado a dados confiáveis, as empresas podem permitir que os funcionários em todos os níveis tomem decisões informadas.

2. Bem -vindo à era do ecossistema de dados

Aqui está uma verdade que pode parecer familiar: os dados valiosos da sua organização não estão apenas em bancos de dados e armazéns. Está em apresentações do PowerPoint, trocas de e -mail, documentos em PDF, folhas de excel e inúmeros outros formatos espalhados por unidades compartilhadas e armazenamento em nuvem. Em 2025, organizações bem -sucedidas pararão de ignorar essas diversas fontes de dados e, em vez disso, as abraçarão como parte de seu ecossistema completo de dados.

A mudança para sistemas de dados interconectados e diversas ferramentas de dados requer um foco na interoperabilidade. A linhagem de dados também se torna importante para uma visão completa do ciclo de vida dos dados – desde sua coleção até seu uso, armazenamento e preservação ao longo do tempo.

Mas essa evolução não é apenas sobre tecnologia – é também sobre pessoas. Com profissionais de dados qualificados em falta, as organizações precisam promover a alfabetização de dados em todas as equipes, padronizar um glossário de termos de dados e incentivar o aprendizado contínuo a acompanhar o ritmo das mudanças tecnológicas.

3. A ascensão do mercado de dados corporativos

Imagine se encontrar e usar dados em sua organização fosse tão fácil quanto fazer compras on -line. Essa é a promessa do mercado de dados corporativos. Em 2025, veremos mais organizações tratando seus dados como produtos que podem ser facilmente descobertos, entendidos, classificados e usados ​​internamente.

Essa abordagem de mercado não é apenas conveniente – é transformadora. As equipes podem publicar seus ativos de dados de alto valor (de conjuntos de dados a painéis e modelos de IA) como produtos de dadosque preservam o contexto crítico sobre regras de qualidade, origem e uso. Outras equipes podem encontrar e usar esses dados por meio de uma experiência familiar, semelhante ao comércio eletrônico.

4. Qualidade dos dados: a base para o sucesso da IA

À medida que a IA se torna mais central para as operações comerciais, uma verdade permanece clara: mesmo os modelos de IA mais sofisticados são tão bons quanto os dados que os alimentam. Em 2025, qualidade de dados Tornará -se ainda mais crítico, mas precisamos pensar nisso de duas maneiras.

Primeiro, há o lado objetivo dos dados – fatores como precisão, integridade e pontualidade. Igualmente importante é o lado subjetivo dos dados – confiança e propósito. Por exemplo, um perfil de cliente parcialmente concluído pode ser perfeitamente bom para uma campanha de marketing, mas inútil para a equipe de finanças, se o endereço de cobrança verificável estiver faltando. Compreender esses requisitos de qualidade dependente do contexto será crucial para a preparação de dados para implementações de IA bem-sucedidas.

Olhando para o futuro

Essas tendências apontam para um futuro em que o gerenciamento de dados se torna mais sofisticado e mais intuitivo. As organizações que se adaptam a essas mudanças-adotando a governança descentralizada, construindo ecossistemas abrangentes de dados, permitindo o compartilhamento de dados no estilo de mercado e mantendo a alta qualidade dos dados-estarão melhor posicionados para prosperar em 2025 e além. Como resultado, eles terão inteligência mais profunda em seus dados, sendo capazes de alavancá-los para a tomada de decisão estratégica e agregar valor comercial.

As boas notícias? A tecnologia para apoiar essas mudanças já está surgindo. Na ACTIAN, estamos focados em ajudar as organizações a navegar nessa transição, facilitando que nunca desbloqueie todo o potencial de seus dados, mantendo a segurança e a governança. O futuro do gerenciamento de dados não é sobre a construção de paredes mais altas – trata -se de construir melhores pontes.