Funções e responsabilidades na governança de dados explicadas

Hoje, as organizações devem garantir que seus dados sejam gerenciados adequadamente, protegidos e utilizados para impulsionar o sucesso dos negócios. A governança eficaz de dados é crucial para conformidade regulatória, qualidade dos dados e tomada de decisão informada.

Uma estrutura de governança bem definida melhora a eficiência operacional e protege os ativos de dados contra riscos potenciais. Para implementar uma forte estratégia de governança de dados, as organizações devem estabelecer funções e responsabilidades claras. Este artigo explora os principais papéis na governança de dados, estrutura eficaz da equipe de governança de dados e práticas recomendadas para implementação.

O que a governança de dados cobre?

A governança de dados abrange as políticas, processos e funções necessárias para gerenciar os ativos de dados de maneira eficaz. Ele garante que os dados sejam precisos, acessíveis, seguros e compatíveis com os requisitos regulatórios. Uma estratégia abrangente de governança de dados normalmente aborda a qualidade dos dados, a segurança, a conformidade, o gerenciamento do ciclo de vida, o controle de acesso e a padronização. As organizações devem desenvolver políticas e estruturas claras que se alinhem aos seus objetivos de negócios e requisitos regulatórios para gerenciar dados com eficiência. Entendendo o Papel da qualidade dos dados na governança de dados é um aspecto crucial desse processo.

Um modelo de governança eficaz também garante a consistência dos dados em diferentes sistemas, permitindo que as organizações tomem decisões informadas e orientadas a dados. Ao implementar protocolos de governança, as empresas podem reduzir redundâncias, simplificar os fluxos de trabalho e manter a integridade dos dados. Além disso, leis regulatórias como GDPR e HIPAA exigem que as organizações estabeleçam protocolos robustos de gerenciamento de dados, tornando a governança uma necessidade crítica de conformidade.

Principais papéis na governança de dados

Ao estabelecer a estrutura de governança de dados da sua organização, você provavelmente desenvolverá sua própria lista de funções importantes. Abaixo, listamos alguns tipos de funções comuns, uma breve descrição de quem essa função representa e uma lista com marcadores de suas responsabilidades.

Diretor de dados (CDO)

O diretor de dados é frequentemente o líder da estrutura de governança de dados de uma empresa. Como parte do conjunto de executivos sênior, o CDO acaba governando como a organização lida, armazena e usa seus dados.

• Responsável por definir e executar a estratégia de dados da organização.
• Supervisionar políticas e estruturas de governança de dados.
• Garanta a conformidade com os regulamentos de dados e os padrões de segurança.
• Promover a tomada de decisão orientada a dados em toda a organização.
• Iniciativas de governança de dados principais e alinhem -as com os objetivos de negócios.

Comitê de Governança de Dados

Como alternativa, em algumas organizações, a governança de dados não é tratada por um CDO. Em vez disso, um grupo de executivos e líderes de equipe se reúne para formar um comitê que estabelece uma metodologia de governança de dados.

• Composto por líderes multifuncionais, conformidade e unidades de negócios.
• Configurar e aplicar políticas e prioridades de governança de dados.
• Aprovar padrões de dados e resolver disputas relacionadas a dados.
• Garanta o alinhamento entre as iniciativas de governança de dados e a estratégia de negócios.
• Supervisiona os riscos relacionados a dados e os desafios de conformidade.

Líder de governança de dados

Hierarquicamente abaixo do comitê de governança de dados ou CDO, o líder de governança de dados é o profissional responsável por liderar a implementação estratégica da estrutura geral de governança de uma organização.

• Gerencie a implementação de políticas e estruturas de governança de dados.
• Coordenar os esforços em várias partes interessadas de dados.
• Monitore a conformidade com as políticas de dados estabelecidas e as melhores práticas.
• Forneça programas de treinamento e conscientização sobre governança de dados.
• Atuar como uma ligação entre liderança executiva e equipes operacionais.

Custodiante de dados

Os custodiantes de dados são os indivíduos que desenvolvem métodos técnicos pelos quais os dados de uma organização são armazenados e processados. Eles ajudam a garantir a segurança dos dados organizacionais.

• Lida com os aspectos técnicos da governança de dados, normalmente nos departamentos de TI.
• Implementa medidas de segurança de dados e controles de acesso.
• Garanta o armazenamento, o backup e o arquivo de dados adequados.
• Gerenciar soluções de infraestrutura de dados e tecnologia.
• Suportar processos de gerenciamento do ciclo de vida dos dados.

Proprietário de dados

Qualquer pessoa de uma organização que gerencia um conjunto específica de ativos de dados é considerado um proprietário de dados. Eles supervisionam seus ativos de dados e geralmente tomam decisões estratégicas sobre o ativo de dados

• Mantenha a responsabilidade por conjuntos de dados específicos dentro de uma organização.
• Defina políticas de uso de dados e permissões de acesso.
• Garanta a qualidade e a integridade dos dados em seu domínio.
• Aprovar modificações em estruturas e definições de dados.
• Colabore com os comissários de dados e os custodiantes para aplicar políticas de governança.

Data Steward

O mordomo de dados às vezes é confundido com o custodiante de dados. Embora o custodiante seja a pessoa que lida com os aspectos técnicos da segurança e armazenamento de dados, o administrador de dados é quem usa as ferramentas para garantir que a organização esteja em conformidade com sua estratégia geral de governança de dados.

• Trabalhe nas unidades de negócios para garantir a qualidade dos dados e a conformidade da governança.
• Monitore a integridade dos dados e resolve inconsistências.
• Aplicar as políticas de governança de dados em nível operacional.
• Forneça suporte para consultas e problemas relacionados a dados.
• Colabore com as equipes de TI para implementar padrões e controles de dados.

Construindo uma equipe de governança de dados eficaz

Criar uma equipe de governança de dados bem -sucedida requer planejamento e colaboração cuidadosos. As organizações devem definir funções e responsabilidades claramente, garantindo que todos os membros da equipe entendam seus deveres específicos. A colaboração entre departamentais é essencial, envolvendo as partes interessadas, conformidade e unidades de negócios para garantir o alinhamento. Investir em programas de treinamento e educação ajuda a equipar os membros da equipe com as habilidades e conhecimentos necessários. O estabelecimento de canais claros de comunicação dentro da organização garante que as políticas e procedimentos de governança de dados sejam efetivamente implementados e compreendidos por todas as partes relevantes. Seguindo Melhores práticas de governança de dados é crucial nesse esforço.

Além disso, as organizações devem estabelecer uma estrutura de governança que inclua mecanismos contínuos de monitoramento, relatórios e auditorias. A definição dos principais indicadores de desempenho (KPIs) pode ajudar as organizações a medir o sucesso de sua estratégia de governança e fazer as melhorias necessárias ao longo do tempo.

Implementando uma estrutura de governança de dados

Uma forte estrutura de governança de dados fornece uma abordagem estruturada para gerenciar dados. As organizações devem começar avaliando sua maturidade atual de governança de dados e identificando lacunas. A definição de objetivos claros de governança de dados alinhados com as prioridades de negócios garante a direção estratégica. O desenvolvimento de políticas e procedimentos detalhados para a qualidade, a segurança e a conformidade dos dados estabelece consistência. A atribuição de funções e responsabilidades entre as equipes garante responsabilidade e execução efetiva. A implementação de soluções de tecnologia de governança de dados ajuda a simplificar a aplicação da política, enquanto o monitoramento e a medição contínuos garantem melhorias contínuas na eficácia da governança. Algumas organizações podem ter dados gerados a partir de dispositivos IoT ou Edge, por isso é essencial considerar o Importância da governança de dados para a Internet das Coisas (IoT).

Uma estrutura de governança robusta deve incorporar ferramentas de automação para aumentar a eficiência. As tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) podem ajudar a identificar anomalias de dados, detectar violações de conformidade e melhorar a precisão geral dos dados. As empresas também devem considerar a aproveitando as soluções de governança baseadas em nuvem para gerenciar operações de dados em larga escala de maneira eficaz.

Desafios na governança de dados

Apesar de sua importância, a governança de dados apresenta vários desafios para as organizações. A resistência à mudança pode dificultar a adoção, pois os funcionários podem estar relutantes em modificar os processos existentes. Os silos de dados em diferentes departamentos podem criar inconsistências e ineficiências. Navegar requisitos regulatórios complexos e em evolução requer atenção e adaptação constantes. Recursos limitados podem dificultar a alocação de investimentos de pessoal e tecnologia dedicados para iniciativas de governança.

As disputas sobre a propriedade de dados e o controle de acesso podem criar conflitos entre os departamentos. O enfrentamento desses desafios requer forte liderança, uma cultura de responsabilidade de dados e a adoção de ferramentas de automação para otimizar os processos de governança. Uma base sólida em Governança de dados corporativos pode ajudar as organizações a mitigar esses desafios de maneira eficaz.

Para superar esses desafios, as organizações devem promover uma cultura orientada a dados, onde a governança é integrada às operações diárias. A realização de programas de treinamento regular, a adoção de tecnologias de governança escalável e o estabelecimento de patrocínio executivo garante sucesso a longo prazo.

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